Actualizacion De Windows 10 21h2

Actualizacion De Windows 10 21h2

DESCARGAR --->>> https://geags.com/2tKQyy

Cómo instalar sqlite3 en Windows 10

Sqlite3 es una base de datos relacional ligera y autocontenida que se puede integrar fácilmente con diferentes lenguajes de programación. En este artículo, te mostraremos cómo instalar sqlite3 en Windows 10 paso a paso.

Paso 1: Descargar el archivo zip de sqlite3

El primer paso es descargar el archivo zip de sqlite3 desde su sitio web oficial: https://www.sqlite.org/download.html. Debes elegir el archivo que corresponde a tu versión de Windows (32 o 64 bits). Por ejemplo, si tienes Windows 10 de 64 bits, puedes descargar el archivo sqlite-dll-win64-x64-3360000.zip.

Paso 2: Extraer el archivo zip de sqlite3

El segundo paso es extraer el archivo zip de sqlite3 en una carpeta de tu elección. Por ejemplo, puedes crear una carpeta llamada sqlite3 en tu disco local C y extraer allí el contenido del archivo zip. Deberías ver dos archivos: sqlite3.def y sqlite3.dll.

Paso 3: Añadir la carpeta de sqlite3 al PATH de Windows

El tercer paso es añadir la carpeta de sqlite3 al PATH de Windows, que es una variable de entorno que le dice al sistema dónde buscar los programas ejecutables. Para hacerlo, sigue estos pasos:

Abre el menú Inicio y busca "Editar las variables de entorno del sistema". Haz clic en el resultado que aparece.

En la ventana que se abre, haz clic en el botón "Variables de entorno...".

En la sección "Variables del sistema", busca la variable llamada "Path" y haz doble clic en ella.

En la ventana que se abre, haz clic en el botón "Nuevo" y escribe la ruta de la carpeta de sqlite3 que creaste en el paso anterior. Por ejemplo, si creaste la carpeta en C:\sqlite3, escribe C:\sqlite3. Haz clic en "Aceptar".

Haz clic en "Aceptar" en las ventanas restantes para guardar los cambios.

Paso 4: Comprobar la instalación de sqlite3

El último paso es comprobar que sqlite3 se ha instalado correctamente. Para ello, abre una ventana de símbolo del sistema (cmd) y escribe el comando sqlite3. Deberías ver algo como esto:

C:\Users\Usuario>sqlite3

SQLite version 3.36.0 2021-06-18 18:36:39

Enter ".help" for usage hints.

Connected to a transient in-memory database.

Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.

sqlite>

Esto significa que sqlite3 está funcionando y puedes empezar a usarlo para crear y gestionar bases de datos. Para salir del programa, escribe .exit.

Espero que este artículo te haya sido útil. Si tienes alguna duda o comentario, puedes escribirme abajo. Gracias por leer. 😊

Cómo usar sqlite3 con Python

Una de las ventajas de sqlite3 es que se puede integrar con diferentes lenguajes de programación, como Python. Para usar sqlite3 con Python, necesitas importar el módulo sqlite3 que viene incluido en la biblioteca estándar de Python. Con este módulo, puedes crear una conexión con una base de datos sqlite3, ejecutar consultas SQL y manipular los datos. Veamos un ejemplo:

# Importar el módulo sqlite3

import sqlite3

# Crear una conexión con una base de datos llamada "ejemplo.db"

conn = sqlite3.connect("ejemplo.db")

# Crear un cursor para ejecutar consultas SQL

cur = conn.cursor()

# Crear una tabla llamada "personas" con dos columnas: "nombre" y "edad"

cur.execute("CREATE TABLE personas (nombre TEXT, edad INTEGER)")

# Insertar algunos datos en la tabla

cur.execute("INSERT INTO personas VALUES ('Ana', 25)")

cur.execute("INSERT INTO personas VALUES ('Luis', 30)")

cur.execute("INSERT INTO personas VALUES ('Pedro', 28)")

# Guardar los cambios en la base de datos

conn.commit()

# Consultar los datos de la tabla

cur.execute("SELECT * FROM personas")

datos = cur.fetchall()

print(datos)

# Cerrar la conexión

conn.close()

Este código crea una base de datos llamada "ejemplo.db" y una tabla llamada "personas" con dos columnas: "nombre" y "edad". Luego, inserta algunos datos en la tabla y los consulta. El resultado es una lista de tuplas con los datos de cada fila:

[('Ana', 25), ('Luis', 30), ('Pedro', 28)]

Con el módulo sqlite3, puedes realizar todo tipo de operaciones con las bases de datos sqlite3, como crear, modificar, eliminar tablas y datos, usar cláusulas como WHERE, ORDER BY, GROUP BY, etc. Para más información, puedes consultar la documentación oficial: https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html.

Qué otras bases de datos recomiendo

Sqlite3 es una buena opción para proyectos pequeños o personales que no requieren mucha complejidad o escalabilidad. Sin embargo, si necesitas trabajar con grandes cantidades de datos, múltiples usuarios o aplicaciones web, quizás te convenga usar otras bases de datos más potentes o adecuadas para cada caso. Algunas de las bases de datos más populares son:

MySQL: Es una base de datos relacional de código abierto que se usa ampliamente en el desarrollo web. Es compatible con muchos lenguajes de programación y frameworks, como PHP, Java, Django, etc. Tiene una gran comunidad y documentación.

MongoDB: Es una base de datos no relacional o NoSQL que almacena los datos en forma de documentos JSON. Es ideal para trabajar con datos dinámicos o no estructurados. Es muy escalable y flexible. Se integra bien con lenguajes como JavaScript, Python o Ruby.

PostgreSQL: Es otra base de datos relacional de código abierto que se destaca por su robustez y fiabilidad. Soporta muchas características avanzadas como tipos de datos personalizados, funciones almacenadas, herencia de tablas, etc. Se usa mucho en aplicaciones web complejas o científicas.

Estas son solo algunas de las muchas opciones que existen en el mundo de las bases de datos. Cada una tiene sus ventajas y desventajas, y depende del tipo de proyecto y las necesidades que tengas elegir la más adecuada. Te recomiendo que investigues más sobre cada una y las pruebes por ti mismo. Espero que este artículo te haya sido útil. Si tienes alguna duda o comentario, puedes escribirme abajo. Gracias por leer. 😊 51271b25bf